Lüksemburqun maliyyə sektorunda süni intellekt: övladlığa götürmə, çağırışlar və qarşıdakı yol
Son illərdə Lüksemburqun maliyyə sektoru Süni İntellekt (AI) və Maşın Öyrənməsinə (ML) artan maraq göstərir. CSSF (Commission de Surveillance du Secteur Financier) və BCL (Banque centrale du Luxembourg) tərəfindən birgə tematik araşdırma göstərir ki, qəbul hələ ilkin mərhələdə olsa da, AI texnologiyalarına sərmayə qoyuluşu və tətbiqi durmadan artır.
Süni intellektə istiləşən sektor
2021-ci ilin oktyabrından 2022-ci ilin yanvarına qədər keçirilən sorğu 148 nəzarət edilən qurumu hədəfləyib və 93% cavab nisbətinə nail olub. O, üç əsas sahəni qiymətləndirdi: rəqəmsal strategiya, AI/ML-in qəbulu və real həyatda istifadə halları. Nəticələr ehtiyatla, lakin tədricən süni intellektə daxil olan sənayenin şəklini təqdim edir.
2021-ci ildə respondentlərin yalnız 32%-i AI-ya (56%) və rəqəmsal qoşulma (34%)-dan sonra sərmayə qoyduğunu bildirdi. Bununla belə, 2023-cü ilə qədər Maşın Öyrənməsi gözlənilən investisiya artımının əsas sahəsinə çevrildi və qurumların 39%-i ML büdcələrini artırmağı planlaşdırırdı. Bu, kəşfiyyat marağından strateji qəbula keçidi göstərir.
Cari Övladlıq Səviyyələri
Süni intellekt ətrafında səs-küyə baxmayaraq, sorğu zamanı qurumların yalnız 30%-i süni intellektdən fəal istifadə edirdi, 25%-i isə ML həllərini tətbiq edirdi. Bunların arasında ML açıq şəkildə AI qəbul edənlərin 83%-i tərəfindən istifadə edilən dominant texnologiyadır. Respondentlər tərəfindən bildirilən istifadə hallarına ilk növbədə fırıldaqçılığın aşkarlanması, proseslərin avtomatlaşdırılması, marketinq, müştəri fikirləri və kibertəhlükəsizlik daxildir.
Maraqlıdır ki, respondentlərin əksəriyyəti olmasına baxmayaraq, banklar süni intellekt tətbiqində ödəniş və elektron pul institutlarından geri qalırlar, ola bilsin ki, daha mürəkkəb köhnə sistemlərinə görə.
Faydalar və Çətinliklər
Qurumlar AI və ML-dən istifadənin üç əsas faydasını müəyyənləşdirdi:
-
Təkmilləşdirilmiş daxili səmərəlilik
-
Riskin azaldılması
-
Təkmilləşdirilmiş məhsul və xidmətlər
Digər tərəfdən, ən böyük problemlərə məlumatların keyfiyyəti, AI/ML istedadının çatışmazlığı və model sürüşməsi və monitorinqi ilə bağlı problemlər daxildir. Aydın tənzimləyici bazanın olmaması da daha geniş qəbulda ehtiyatlı olmağa kömək edir.
Təşkilat strukturları və bacarıq boşluqları
Süni intellektdən istifadə edən əksər qurumlar (86%), çox vaxt qrup səviyyəsində yerləşən xüsusi məlumat elmi qruplarına malikdir. Bununla belə, Lüksemburqda komandaların sayı kiçik olaraq qalır, adətən 10 nəfərdən azdır. Əsas tələb olunan bacarıqlar məlumatların təhlili, statistika və İT proqramlaşdırmadır.
Süni intellektə marağın artmasına baxmayaraq, respondentlərin 30%-i hələ də işçilərə süni intellektlə bağlı heç bir təlim keçməyib, bu da daxili hazırlıqdakı boşluğu vurğulayır.
İdarəetmə və Güvən
Hesabat süni intellekt idarəetməsinin qarışıq mənzərəsini yaradır. Əksər qurumlar süni intellekt layihələrində məlumatların qorunması və informasiya təhlükəsizliyi kimi ənənəvi nəzarət funksiyalarını cəlb etsə də, yalnız 22%-də süni intellektə xüsusi etik siyasətlər, yalnız 7%-də isə etika komitələri yaradılıb. Süni intellektdən istifadə yetkinləşdikcə etimad və tənzimləyicilərə uyğunluğu təmin etmək üçün etik idarəetmə çox vacib olacaq.
Təhlükəsizlik kritik sahə olaraq qalır. Yalnız 56% süni intellekt sistemlərinin müstəqil təhlükəsizlik araşdırmalarını aparır və yalnız 27% onları düşmən hücumları və ya məlumatların zəhərlənməsi kimi təhlükələrə qarşı sınaqdan keçirir. Eynilə, bir çox istifadə hallarında qərəzliliyin qarşısının alınması və izah oluna bilmə qabiliyyəti zəif olaraq qalır.
İstehsalda istifadə halları
Cəmi 158 süni intellektlə bağlı istifadə halı bildirilmişdir, onların 59%-i artıq istehsaldadır. AML və fırıldaqçılığın aşkarlanması paketə liderlik edir (18%), ardınca proseslərin avtomatlaşdırılması (15%) və məhsul tövsiyələri və anlayışlar kimi müştəri ilə bağlı istifadə halları (hər biri 8%). Əksər sistemlər hələ də ənənəvi daxili məlumatlara əsaslanır və daxili və ya məhdud xarici dəstəklə qurulur.
İrəliyə Baxmaq
Lüksemburqun maliyyə sektoru süni intellekt inteqrasiyasına doğru ehtiyatlı, lakin qətiyyətli yoldadır. Süni intellektlə əlaqəli investisiyaların artması və həm faydalar, həm də risklər haqqında məlumatlılığın artması yetkinləşən ekosistemi göstərir. Bununla belə, qarşıda aydın iş var: istedadı artırmaq, idarəetməni təkmilləşdirmək və AI sistemlərinin etibarlı, təhlükəsiz və izah edilə bilən olmasını təmin etmək.
Avropa süni intellekt aktının qəbul edilməsinə yaxınlaşdıqca, Lüksemburqun maliyyə institutları innovasiyaları məsuliyyətlə birləşdirərək nümunə göstərmək imkanı əldə edirlər.