운송 부문 은 극심한 스트레스를 받고 있습니다. 회사는 예측할 수 없는 날씨에도 불구하고 A에서 B로 물품을 운송해야 합니다. 그럼에도 불구하고 이러한 장애물 중 일부는 인력 문제와 증가하는 제품 수요를 해결하는 동시에 효율성과 속도를 개선하는 자동화 향상으로 극복될 수 있습니다.

여론 조사에 따르면 기업은 구식 시스템에 집착하면서 경쟁 우위를 확보하기 위해 품목 공급에 서두르고 있습니다. 운송 사업 에서 자동화가 부족하면 날씨 및 교통 예측 및 경로 계획이 어려워져 연료 비용이 증가하고 자격을 갖춘 작업자가 손실될 수 있습니다. 그러나 기업은 자동화의 이점을 실현하기 위해 전체 차량을 자동화할 필요가 없습니다. 미래의 자율주행 차량에 투자하기 전에 즉각적인 구호와 좋은 투자 수익을 가져오는 일련의 겸손한 조치를 취할 수 있습니다.

연구 응답자의 70%에 따르면 속도와 정확한 예상 배송 시간(ETD)이 이제 가장 큰 문제입니다. 따라서 이동 중 시간과 관련된 문제를 해결하는 자동화 시스템은 조직이 물류 목표를 가장 효과적으로 달성하는 데 도움이 될 것입니다.

그러나 화물 추적 및 경로 지정 소프트웨어와 같은 자동화 기술을 배포하는 데는 장애물이 있습니다. 우리의 연구에 따르면 속도와 예측 기준을 충족시키는 데 있어 주요 장애물은 다음과 같습니다.

• 나쁜 트래픽 예측
• 연료 가격
• 나쁜 일기 예보
• 함대 유지 비용
• 숙련된 운전자 부족
• 잘못된 라우팅 체계

운 좋게도 이러한 문제의 대부분은 자동화된 전술과 디지털 혁신 을 통해 해결할 수 있습니다.

우리가 가져 오는 것

Damalion은 현지 및 국제 투자자 를 대신하여 인수 또는 투자 할 수 있는 잠재적인 목표를 식별합니다.

또한, Damalion은 운송 및 물류 부서의 전문가로 구성된 임시 팀을 구성합니다. 그것은 광범위한 고객과 산업을 대표하고 고객에게 광범위한 경험을 제공하는 분야 전문가로 구성됩니다. 그들은 모든 운송 및 물류 분야의 전문 지식을 바탕으로 고객에게 독특하고 광범위한 지식 기반을 제공합니다. 고객이 화주, 운송업체, 제조업체, 물류 서비스 제공업체(LSP), 금융 제공업체 또는 사모펀드(PE) 회사 인지 여부에 관계없이 고객이 비즈니스를 개선하고 목표를 달성할 수 있도록 도와드립니다.