交通运输部门承受着极大的压力。 尽管天气不可预测，公司必须将物品从 A 运送到 B。 尽管如此，其中一些障碍可以通过自动化增强来克服，这些增强可以提高效率和速度，同时解决劳动力问题和不断增长的产品需求。

民意调查显示，企业急于供应物品以获得竞争优势，同时坚持使用过时的系统。 在运输业务中，缺乏自动化会使天气和交通预测以及路线规划变得困难，从而导致更高的燃料成本和合格工人的流失。 然而，企业不需要将整个车队自动化来实现自动化的好处。 在投资未来的自动驾驶车队之前，他们可能会采取一系列温和的行动，以立即缓解压力并获得良好的投资回报。

70% 的受访者表示，速度和准确的预计交货时间 (ETD) 现在是他们最大的问题。 因此，解决与在途时间相关的挑战的自动化系统将帮助组织最有效地实现其物流目标是合乎逻辑的。

然而，部署货运跟踪和路由软件等自动化技术存在障碍。 根据我们的研究，满足速度和预测标准的主要障碍是：

• 交通预测不佳
• 燃料价格
• 糟糕的天气预报
• 车队保养费用
• 缺乏熟练的司机
• 糟糕的路由方案

幸运的是，这些问题中的很多都可以通过自动化策略和数字化转型得到解决。

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