Overgangen fra RPA til Agentic Process Automation (APA): Den neste grensen innen automatisering

Automatiseringslandskapet er i rask utvikling. Mens robotisert prosessautomatisering (RPA) har vært en game-changer for repeterende, regelbaserte oppgaver, vil den neste bølgen – agentbasertprosessautomatisering (APA)– revolusjonere hvordan virksomheter håndterer komplekse, dynamiske arbeidsflyter. Selskaper som Maisa.ai leder an i denne overgangen ved å utnytte kunstig intelligens (AI)-agenter som kan resonnere, lære og tilpasse seg i sanntid.

Hva er Agentic Process Automation (APA)?

I motsetning til RPA, som følger forhåndsdefinerte skript, bruker APA autonome AI-agenter som er i stand til å

• Dynamisk beslutningstaking (håndtering av ustrukturerte data)
• Selvlæring (forbedring over tid med LLM-er og forsterkningslæring)
• Samarbeid mellom flere agenter (orkestrering av arbeidsflyter på tvers av systemer)

Dette skiftet muliggjør gjennomgående automatisering av kunnskapsarbeid, fra kundeservice til økonomiske analyser, uten rigid programmering.

20 viktige oppstartsbedrifter som driver APA-revolusjonen

Siden Damalion støtter oppstartsbedrifter, deler vi med deg listen over de mest innovative selskapene som utvikler Agentic Process Automation på verdensbasis:

1. Adept AI

📍 San Francisco, USA | 415 millioner dollar i serie B
🔹 Investorer: Greylock, General Catalyst, Microsoft
🚀 Hvorfor spesiell: Adept AI bygger ACT-1, en agent som lærer programvarens arbeidsflyt ved hjelp av observasjon. Kombinerer datasyn og LLM-er for å betjene alle GUI-applikasjoner uten skripting, noe som er ideelt for komplekse bedriftssystemer.

2. Sierra

📍 San Francisco, USA | 110 millioner dollar i serie A
🔹 Investorer: Sequoia, Benchmark
🚀 Hvorfor spesiell: Sierra utvikler kontekstbevisste kundeserviceagenter med samtaleminne. Oppnår 80 % inneslutningsgrad ved dynamisk håndtering av ustrukturerte spørsmål, og lærer av hver interaksjon.

3. Ema

📍 Palo Alto, USA | 25 millioner dollar i såkornkapital
🔹 Investorer: Section 32, Prosus Ventures
🚀 Hvorfor spesiell: Ema skaper “universelle AI-ansatte” som bytter roller umiddelbart. Den eksponentielle minnearkitekturen akkumulerer organisatorisk kunnskap på en sikker måte, samtidig som personvernet ivaretas.

4. Fixie.ai

📍 Seattle, USA | 17 millioner dollar i såkornkapital
🔹 Investorer: Madrona, GGV Capital
🚀 Hvorfor spesiell: Fixie.ai automatiserer salg/support ved å integrere CRM-data i sanntid med kunstig intelligens. Unik human-in-the-loop-design håndterer rutineoppgaver samtidig som komplekse saker eskaleres på riktig måte.

5. Braintrust AI

📍 New York, USA | 6 millioner dollar i såkorn
🔹 Investorer: Bloomberg Beta, Coatue
🚀 Hvorfor spesiell: Braintrust AI spesialiserer seg på finansiell etterlevelse, og omdanner regelverk til gjennomførbare retningslinjer. Reduserer falske AML-varsler med 90 % og tilpasser seg endringer i regelverket i løpet av få timer.

6. Impregnere

📍 San Francisco, USA | Serie B på 210 millioner dollar
🔹 Investorer: NVIDIA, Astera Institute
🚀 Hvorfor spesielt: Imbue trener opp grunnleggende modeller spesielt for resonnering og koding. Agentene feilsøker programvare på egen hånd ved å generere og teste hypoteser iterativt.

7. Magic.dev

📍 San Francisco, USA | Serie A på 28 millioner dollar
🔹 Investorer: Nat Friedman, Elad Gil
🚀 Hvorfor spesiell: Magic.dev bygger AI-programvareingeniører som administrerer hele kodebaser. Selskapets “bekreftelseskjede” sikrer kodekvalitet, og spesialiserer seg på vedlikehold av eldre systemer.

8. Støv

📍 Paris, Frankrike | 5,5 millioner dollar i såkorn
🔹 Investorer: Sequoia, XYZ Ventures
🚀 Hvorfor spesiell: Dust gjør det mulig for forretningsteam å bygge agenter via naturlig språk. Genererer automatisk samsvarsdokumentasjon og brukes av europeiske banker til lovpålagt rapportering.

9. Robocorp

📍 Helsinki, Finland | 46 millioner dollar i serie B
🔹 Investorer: Benchmark, Canvas Ventures
🚀 Hvorfor spesiell: Robocorp bygger bro mellom RPA og APA med verktøy med åpen kildekode. Støtter hybride arbeidsflyter mellom menneske og AI og har over 10 000 aktive utviklere som bidrar.

10. SuperAGI

📍 Singapore | Y Combinator-støttet
🚀 Hvorfor spesiell: SuperAGI tilbyr rammeverk med åpen kildekode for å bygge trygge, tolkbare agenter. Over 15 000 utviklere bruker de modulære komponentene for minne- og planleggingssystemer.

11. MultiOn

📍 San Francisco, USA | 10 millioner dollar i såkorn
🔹 Investorer: General Catalyst, OpenAI Fund
🚀 Hvorfor spesiell: MultiOn utvikler agenter som på egen hånd utfører oppgaver på nettet, for eksempel flybestillinger. Samhandler dynamisk med nettsteder ved hjelp av menneskelignende navigasjonsmønstre.

12. Relevans AI

📍 Sydney, Australia | 3,2 millioner dollar i såkorn
🔹 Investorer: Blackbird Ventures
🚀 Hvorfor spesiell: Relevance AI tilbyr agentopprettelse uten kode for forretningsteam. Spesialiserer seg på dataanalyse gjennom instruksjoner på naturlig språk.

13. Indusert AI

📍 Bangalore, India | 2,3 millioner dollar såkorn
🔹 Investorer: Peak XV, SignalFire
🚀 Hvorfor spesiell: Induced AI bygger nettleser-native agenter for webautomatisering. Bruker en unik “nevralsymbolsk” tilnærming for å sikre pålitelig oppgaveutførelse på tvers av nettsteder.

14. Inflection AI

📍 Palo Alto, USA | 1,5 milliarder dollar i finansiering
🔹 Investorer: Microsoft, NVIDIA
🚀 Hvorfor spesiell: Inflection AIs personlige assistent “Pi” utvikler seg til agentiske arbeidsflyter. Har egenutviklede modeller for emosjonell intelligens for mer naturlig interaksjon.

15. MindsDB

📍 San Francisco, USA & Berlin, Tyskland | 46,5 millioner dollar i serie A
🔹 Investorer: Benchmark, Mayfield
🚀 Hvorfor spesiell: MindsDB integrerer AI-agenter direkte i databaser. Muliggjør automatisering av sanntidsanalyse for bedriftskunder, inkludert Walmart og Intel.

16. GPTZero

📍 Toronto, Canada | 3,5 millioner dollar i såkorn
🔹 Investorer: Uncork Capital
🚀 Hvorfor spesiell: GPTZero utvikler spesialiserte agenter for innholdsmoderering. Oppdager AI-genererte tekster med 95 % nøyaktighet, samtidig som de kontinuerlig tilpasser seg nye mønstre.

17. SmythOS

📍 Austin, USA | 5 millioner dollar i såkornkapital
🚀 Hvorfor spesiell: SmythOS fokuserer på agentorkestrering i bedriftsskala. Gjør det mulig å administrere hundrevis av spesialiserte agenter på tvers av ulike forretningsenheter.

18. Ambi Robotics

📍 Berkeley, USA | 32 millioner dollar i serie A
🔹 Investorer: Tiger Global, Bow Capital
🚀 Hvorfor spesiell: Ambi Robotics kombinerer fysiske roboter med APA for lagerautomatisering. Bruker sim-to-real AI-trening for rask tilpasning til nye miljøer.

19. Maisa.ai

📍 São Paulo, Brasil | Y Combinator-støttet
🚀 Hvorfor spesiell: Maisa.ai skreddersyr APA-løsninger for latinamerikanske markeder. Spesialiserer seg på bank- og helsesektoren med portugisisk/spansk språkoptimalisering.

20. AutoGPT

📍 Prosjekt med åpen kildekode
🚀 Hvorfor spesielt: AutoGPT var en pioner innen fullt autonome AI-agenter. Det rekursive rammeverket for selvforbedring har inspirert en rekke kommersielle APA-oppstartsbedrifter.

Hvorfor APA er fremtiden

Autonomous Process Automation (APA) er et svært spennende skifte av følgende grunner:

1. Utover regelbasert automatisering – APA håndterer tvetydighet, i motsetning til RPA som mislykkes med ustrukturerte inndata

2. Kontinuerlig læring – agentene blir bedre etter hvert som de brukes (f.eks. Adepts ACT-1-modell)

3. Samarbeid mellom mennesker og AI – Sierras agenter jobber sammen med kundeserviceteam

En av hovedutfordringene er tillit og pålitelighet – å sørge for at agentene tar trygge og ansvarlige beslutninger. Selskaper som Imbue fokuserer spesielt på å løse dette problemet. Et annet viktig hinder er integrasjon, ettersom mange eldre systemer ikke er godt nok rustet til å støtte agentstyrte arbeidsflyter. Robocorp jobber med å bygge bro over dette gapet. Regulering utgjør også en utfordring, særlig i sterkt regulerte sektorer som finans. Braintrust jobber aktivt med å løse disse utfordringene.

Overgangen fra Robotic Process Automation (RPA) til Autonomous Process Automation (APA) representerer et paradigmeskifte – fra rigide, regelbaserte systemer til intelligente, adaptive agenter. Nystartede selskaper som Maisa.ai i Latin-Amerika, Dust i Europa og Adept i USA har hentet inn millioner av kroner i finansiering, noe som signaliserer at fremtiden for automatisering faktisk er agentbasert.

🔹Last ned ordlisten for å få vite mer om Agentic Process Automation (APA)

Damalion hjelper oppstartsbedrifter i ulike sektorer med å skaffe finansiering (fra pre-seed til serie A, B og C). Ta kontakt med Damalion-eksperten din nå for å vinne innsamlingen din.