Il passaggio dalla RPA all’automazione dei processi agenziali (APA): La prossima frontiera dell’automazione

Il panorama dell’automazione si sta evolvendo rapidamente. Mentre l’automazione robotica dei processi (RPA) ha cambiato le carte in tavola per le attività ripetitive e basate su regole, la prossima ondata – l’automazioneautenticadei processi (APA)– è destinata a rivoluzionare il modo in cui le aziende gestiscono flussi di lavoro complessi e dinamici. Aziende come Maisa.ai stanno guidando questa transizione, sfruttando agenti di intelligenza artificiale (AI) in grado di ragionare, imparare e adattarsi in tempo reale.

Che cos’è l’automazione dei processi agenziali (APA)?

A differenza dell’RPA, che segue script predefiniti, l’APA utilizza agenti AI autonomi in grado di:

• Processo decisionale dinamico (gestione di dati non strutturati)
• Autoapprendimento (miglioramento nel tempo con LLM e apprendimento per rinforzo)
• Collaborazione multi-agente (orchestrazione di flussi di lavoro tra sistemi)

Questo cambiamento consente di automatizzare il lavoro di conoscenza da un capo all’altro, dal servizio clienti all’analisi finanziaria, senza una programmazione rigida.

20 startup chiave che guidano la rivoluzione delle APP

Poiché Damalion sostiene le startup, condividiamo con te l’elenco delle aziende più innovative che stanno portando avanti l’Automazione dei Processi Agentici in tutto il mondo:

1. Adept AI

📍 San Francisco, USA | Serie B da 415 milioni di dollari
🔹 Investitori: Greylock, General Catalyst, Microsoft
🚀 Perché speciale: Adept AI costruisce ACT-1, un agente che apprende i flussi di lavoro del software attraverso l’osservazione. Combina computer vision e LLM per gestire qualsiasi applicazione GUI senza script, ideale per i sistemi aziendali complessi.

2. Sierra

📍 San Francisco, USA | Serie A da 110 milioni di dollari
🔹 Investitori: Sequoia, Benchmark
🚀 Perché speciale: Sierra sviluppa agenti di assistenza clienti consapevoli del contesto e dotati di memoria di conversazione. Raggiunge un tasso di contenimento dell’80% gestendo dinamicamente le domande non strutturate, imparando da ogni interazione.

3. Ema

📍 Palo Alto, USA | $25M Seed
🔹 Investitori: Section 32, Prosus Ventures
🚀 Perché speciale: Ema crea “dipendenti AI universali” che cambiano ruolo all’istante. La sua architettura di memoria esponenziale accumula in modo sicuro le conoscenze organizzative mantenendo la privacy dei dati.

4. Fixie.ai

📍 Seattle, USA | $17M Seed
🔹 Investitori: Madrona, GGV Capital
🚀 Perché speciale: Fixie.ai automatizza le vendite e l’assistenza integrando i dati CRM in tempo reale con l’intelligenza artificiale. L’esclusivo design human-in-the-loop gestisce le attività di routine e l’escalation dei casi complessi in modo appropriato.

5. Braintrust AI

📍 New York, USA | Semina da 6 milioni di dollari
🔹 Investitori: Bloomberg Beta, Coatue
🚀 Perché speciale: Braintrust AI è specializzata nella compliance finanziaria, trasformando le normative in politiche eseguibili. Riduce del 90% i falsi allarmi antiriciclaggio e si adatta alle modifiche normative in poche ore.

6. Imboccare

📍 San Francisco, USA | Serie B da 210 milioni di dollari
🔹 Investitori: NVIDIA, Astera Institute
🚀 Perché speciale: Imbue addestra modelli fondamentali specifici per il ragionamento e la codifica. I suoi agenti eseguono autonomamente il debug del software generando e testando ipotesi in modo iterativo.

7. Magic.dev

📍 San Francisco, USA | Serie A da 28 milioni di dollari
🔹 Investitori: Nat Friedman, Elad Gil
🚀 Perché speciale: Magic.dev costruisce ingegneri software AI che gestiscono intere codebase. Il suo sistema di “catena di verifica” garantisce la qualità del codice, specializzandosi nella manutenzione di sistemi legacy.

8. Polvere

📍 Parigi, Francia | 5,5 milioni di dollari di capitale sociale
🔹 Investitori: Sequoia, XYZ Ventures
🚀 Perché speciale: Dust consente ai team aziendali di creare agenti attraverso il linguaggio naturale. Genera automaticamente la documentazione di conformità ed è utilizzato dalle banche europee per i rapporti normativi.

9. Robocorp

📍 Helsinki, Finlandia | Serie B da 46 milioni di dollari
🔹 Investitori: Benchmark, Canvas Ventures
🚀 Perché speciale: Robocorp unisce RPA e APP con strumenti open-source. Supporta flussi di lavoro ibridi uomo-Io e vanta oltre 10.000 sviluppatori attivi.

10. SuperAGI

📍 Singapore | Sostenuta da Y Combinator
🚀 Perché speciale: SuperAGI fornisce framework open-source per costruire agenti sicuri e interpretabili. Oltre 15.000 sviluppatori utilizzano i suoi componenti modulari per sistemi di memoria e pianificazione.

11. MultiOn

📍 San Francisco, USA | Seed da 10 milioni di dollari
🔹 Investitori: General Catalyst, OpenAI Fund
🚀 Perché speciale: MultiOn sviluppa agenti che completano autonomamente attività web come la prenotazione di voli. Interagisce con i siti web in modo dinamico utilizzando modelli di navigazione simili a quelli umani.

12. IA di pertinenza

📍 Sydney, Australia | 3,2 milioni di dollari di capitale sociale
🔹 Investitori: Blackbird Ventures
🚀 Perché speciale: Relevance AI offre la creazione di agenti senza codice per i team aziendali. È specializzata in flussi di lavoro di analisi dei dati attraverso istruzioni in linguaggio naturale.

13. AI indotta

📍 Bangalore, India | Semi da 2,3 milioni di dollari
🔹 Investitori: Peak XV, SignalFire
🚀 Perché speciale: Induced AI costruisce agenti nativi per il browser per l’automazione del web. Utilizza un approccio “simbolico neurale” unico nel suo genere per garantire un’esecuzione affidabile delle attività su tutti i siti web.

14. Inflection AI

📍 Palo Alto, USA | Finanziamento di 1,5 miliardi di dollari
🔹 Investitori: Microsoft, NVIDIA
🚀 Perché speciale: l’assistente personale “Pi” di Inflection AI si evolve in flussi di lavoro agici. Presenta modelli di intelligenza emotiva proprietari per interazioni più naturali.

15. MindsDB

📍 San Francisco, USA e Berlino, Germania | Serie A da 46,5 milioni di dollari
🔹 Investitori: Benchmark, Mayfield
🚀 Perché speciale: MindsDB incorpora agenti AI direttamente nei database. Consente di automatizzare l’analisi in tempo reale per clienti aziendali come Walmart e Intel.

16. GPTZero

📍 Toronto, Canada | 3,5 milioni di dollari di capitale sociale
🔹 Investitori: Uncork Capital
🚀 Perché speciale: GPTZero sviluppa agenti specializzati nella moderazione dei contenuti. Rileva il testo generato dall’intelligenza artificiale con una precisione del 95% e si adatta continuamente a nuovi modelli.

17. SmythOS

📍 Austin, USA | $5M Seed
🚀 Perché speciale: SmythOS si concentra sull’orchestrazione di agenti su scala aziendale. Consente di gestire centinaia di agenti specializzati in diverse unità aziendali.

18. Ambi Robotics

📍 Berkeley, USA | Serie A da 32 milioni di dollari
🔹 Investitori: Tiger Global, Bow Capital
🚀 Perché speciale: Ambi Robotics combina robot fisici e APA per l’automazione dei magazzini. Utilizza un addestramento AI sim-to-real per un rapido adattamento a nuovi ambienti.

19. Maisa.ai

📍 San Paolo, Brasile | Sostenuta da Y Combinator
🚀 Perché speciale: Maisa.ai realizza soluzioni APA su misura per i mercati dell’America Latina. È specializzata nel settore bancario e sanitario con ottimizzazione della lingua portoghese/spagnola.

20. AutoGPT

📍 Progetto open-source
🚀 Perché speciale: AutoGPT è stato il pioniere degli agenti AI completamente autonomi. Il suo framework di auto-miglioramento ricorsivo ha ispirato numerose startup commerciali di APP.

Perché l’APA è il futuro

L’automazione autonoma dei processi (APA) è un cambiamento molto interessante per i seguenti motivi:

1. Oltre l’automazione basata su regole – L’APP gestisce l’ambiguità, a differenza dell’RPA che fallisce con input non strutturati.

2. Apprendimento continuo – Gli agenti migliorano con l’uso (ad esempio, il modello ACT-1 di Adept ).

3. Collaborazione tra uomo e IA – Gli agenti di Sierra lavorano a fianco dei team di assistenza ai clienti

Una delle sfide principali è rappresentata dalla fiducia e dall’affidabilità: garantire che gli agenti prendano decisioni sicure e responsabili. Aziende come Imbue sono specificamente impegnate a risolvere questo problema. Un altro ostacolo significativo è l’integrazione, poiché molti sistemi tradizionali non sono in grado di supportare i flussi di lavoro agenziali. Robocorp sta lavorando per colmare questa lacuna. Anche la regolamentazione rappresenta una sfida, soprattutto in settori altamente regolamentati come quello finanziario. Braintrust sta affrontando attivamente i problemi di conformità in questo settore.

Il passaggio dalla Robotic Process Automation (RPA) all’Autonomous Process Automation (APA) rappresenta un cambio di paradigma: da sistemi rigidi e basati su regole ad agenti intelligenti e adattivi. Startup come Maisa.ai in America Latina, Dust in Europa e Adept negli Stati Uniti hanno raccolto milioni di finanziamenti, segnalando che il futuro dell’automazione è davvero agenziale.

🔹Scarica il Glossario per saperne di più sull’Automazione dei Processi Agentici (APA)

Damalion supporta startup di vari settori per raccogliere fondi (da pre-seed a serie A, B, C). Per vincere la tua raccolta fondi, contatta subito il tuo esperto Damalion.