Штучний інтелект у фінансовому секторі Люксембургу: Впровадження, виклики та перспективи
В останні роки фінансовий сектор Люксембургудемонструє зростаючий інтерес до штучного інтелекту (ШІ) та машинного навчання (МН). Спільний тематичний огляд, проведений Комісією з нагляду за фінансовим сектором (CSSF) та Центральним банком Люксембургу (BCL), показує, що, хоча впровадження все ще перебуває на ранніх стадіях, інвестиції та впровадження технологій ШІ неухильно зростають.
Сектор, що розігрівається до ШІ
Опитування, проведене в період з жовтня 2021 року по січень 2022 року, охопило 148 підконтрольних установ і отримало 93% відповідей. Воно оцінювало три ключові сфери: цифрову стратегію, впровадження AI/ML та реальні кейси використання. Результати дають уявлення про галузь, яка обережно, але поступово впроваджує штучний інтелект.
У 2021 році лише 32% респондентів повідомили про інвестиції в API для штучного інтелекту (56%) та цифровий онбордінг (34%). Однак до 2023 року машинне навчання стало головною сферою очікуваного зростання інвестицій: 39% установ планують збільшити свої бюджети на ML. Це свідчить про перехід від дослідницького інтересу до стратегічного впровадження.
Поточний рівень всиновлення
Незважаючи на галас навколо штучного інтелекту, лише 30% установ активно використовували ШІ на момент проведення опитування, а 25% впровадили рішення для машинного навчання. Серед них ML, безумовно, є домінуючою технологією, яку використовують 83% організацій, що впроваджують АІ. Серед сфер використання, про які повідомили респонденти, передусім виявлення шахрайства, автоматизація процесів, маркетинг, аналіз даних про клієнтів та кібербезпека.
Цікаво, що банки – незважаючи на те, що вони становлять більшість респондентів – відстають від платіжних установ та установ, що займаються електронними грошима, у впровадженні штучного інтелекту, можливо, через більш складні застарілі системи.
Переваги та виклики
Установи визначили три основні переваги використання ШІ та ML:
-
Підвищення внутрішньої ефективності
-
Зменшення ризиків
-
Вдосконалені продукти та послуги
З іншого боку, до найбільших викликів належать якість даних, дефіцит талантів у сфері AI/ML, а також проблеми з дрейфом моделей і моніторингом. Відсутність чіткої нормативно-правової бази також сприяє обережності у ширшому впровадженні.
Організаційні структури та прогалини у навичках
Більшість установ, що використовують ШІ (86%), мають спеціальні команди з науки про дані – часто на рівні групи. Однак розміри команд у Люксембурзі залишаються невеликими, зазвичай менше 10 осіб. Основні необхідні навички – аналіз даних, статистика та ІТ-програмування.
Незважаючи на зростаючий інтерес до ШІ, 30% респондентів ще не провели жодного навчання персоналу, пов’язаного зі штучним інтелектом, що свідчить про прогалину у внутрішній готовності.
Управління та довіра
Звіт малює змішану картину управління ШІ. Хоча більшість установ виконують традиційні наглядові функції, такі як захист даних та інформаційна безпека, у проектах зі створення штучного інтелекту, лише 22% мають етичну політику щодо ШІ, і лише 7% створили комітети з питань етики. З розвитком використання ШІ етичне управління матиме вирішальне значення для забезпечення довіри та дотримання нормативних вимог.
Безпека залишається критично важливою сферою. Лише 56% компаній проводять незалежну перевірку безпеки своїх систем штучного інтелекту, і лише 27% тестують їх спеціально проти таких загроз, як ворожі атаки або отруєння даних. Аналогічно, запобігання упередженості та пояснюваність залишаються недостатньо розвиненими в багатьох випадках використання.
Приклади використання у виробництві
Загалом було зареєстровано 158 прикладів використання ШІ, 59% з яких вже впроваджено у виробництво. На першому місці – боротьба з відмиванням грошей і виявлення шахрайства (18%), на другому – автоматизація процесів (15%), а на третьому – клієнтські кейси, такі як рекомендації щодо продуктів та інсайти (по 8%). Більшість систем все ще покладаються на традиційні внутрішні дані і будуються власними силами або з обмеженою зовнішньою підтримкою.
Дивлячись у майбутнє
Фінансовий сектор Люксембургу йде обережним, але рішучим шляхом до інтеграції штучного інтелекту. Збільшення інвестицій, пов’язаних зі штучним інтелектом, і зростаюче усвідомлення переваг і ризиків свідчать про зрілість екосистеми. Однак попереду ще багато роботи: розвиток талантів, вдосконалення управління та забезпечення надійності, безпеки та зрозумілості систем штучного інтелекту.
У міру того, як Європа наближається до прийняття Закону про штучний інтелект, фінансові установи Люксембургу мають можливість подавати приклад, поєднуючи інновації з відповідальністю.